Nous sommes Memo Bank, une banque de plein exercice qui assume son rôle dans l’économie en se mettant au service de ses plus grands acteurs : les entreprises. Notre mission est de leur offrir la meilleure expérience bancaire européenne. Nous construisons le nouveau standard de la banque et repensons de zéro les services bancaires pour que les équipes financières et comptables puissent libérer leur potentiel.

Nous recherchons un·e Analytics Engineer pour un stage de 6 mois. Tu rejoindras notre équipe Analytics composée de 4 personnes, dont Paul qui sera ton tuteur de stage. Le fil rouge de ce stage sera d'analyser les données de nos clients, contribuant à améliorer notre compréhension et nos prévisions sur leurs comportements.

À propos du poste

Le rôle

En tant que Analytics Engineer tu travailleras sur l’infrastructure de données qui nous permet de stocker, gérer et exploiter nos données bancaires. Tu nous aideras à améliorer notre infrastructure de données ainsi que leur exploitation. 

Nous collectons et enregistrons tous les événements qui ont lieu sur nos comptes, nos clients et les prêts que nous leur accordons. C’est la mémoire de notre système.Les données récoltées nous permettent de répondre aux exigences réglementaires et elles nous aident aussi à piloter notre banque.Tu nous aideras à exploiter ces données pour répondre aux besoins de nos équipes métiers.

Tu contribueras à :

• La construction ou l'amélioration de magasins de données spécialisés (datamarts). Par exemple pour répondre aux besoins de nos comptables ou de nos chargé·e·s d'affaires.
• La création de nouveaux tableaux de bord. Par exemple pour suivre nos futurs flux entrants et sortants et faciliter la gestion de notre trésorerie.
• L’analyse de nos données. Par exemple pour aider nos chargé·e·s d'affaires à identifier les changements de comportements de nos clients.

Tes responsabilités

Dans les grandes lignes, tu auras pour mission de :

• Développer des Proof of Concepts autour de nos données, afin de mieux comprendre les besoins et comportements de nos clients.
• Aménager des pipelines pour nos données (data pipelines) et surveiller régulièrement les flux qui y transitent.
• Travailler avec nos équipes métiers pour enrichir les données exposées.
• Participer à l'entraînement / l'amélioration des modèles d'IA existants.
• Participer à la création de tableaux de bord ou des rapports qui permettent à nos équipes métiers de piloter notre banque. 

L’équipe

Tu travailleras au quotidien avec Pierre, Benoit, Clarisse et Paul, tout en prenant part à des projets qui favoriseront des échanges avec l’ensemble des équipes. Des réunions d’équipe ont lieu tous les lundis et jeudis afin de faire le point sur les travaux en cours, demander conseil, et mettre à jour les priorités si besoin.

Nous construisons nos produits et notre organisation dans le calme, dans un environnement propice à la concentration. Tu pourras donner votre avis sur de nombreux sujets en utilisant nos canaux de discussion dévolus à la collaboration : Confluence, pour les discussions asynchrones, fouillées, documentées ; Slack, pour les discussions brèves, rapides, informelles ; et GitLab, pour les discussions techniques liées à du code source lors de revues de code.

Pour te donner une meilleure idée des sujets sur lesquels travaillent nos équipes techniques, voici quelques liens vers des articles et des présentations :

• SRE at Memo Bank — Guillaume Arnaud

• Building a reliable Core Banking System — Jérémie Martinez

• Choosing an architecture — Joan Zapata ;

• La communication dans une architecture orientée services — Joan Zapata ;

• How we implemented a state machine framework — Joan Zapata ;

• How we ensure eventual consistency in a distributed system — Joan Zapata
  
  

À propos de toi

Profil recherché

Tu es une personne rigoureuse et curieuse. Tu aimes concevoir des pipelines de données et sais aussi créer des tableaux de bord à partir des données que tu collectes. Tu sais donner du sens aux données et es convaincu·e que leur véritable valeur réside dans leur mise en lumière et leur interprétation.

Tu es une personne autonome. Tu apprécies les discussions et les compromis qu’implique l’exploitation des données dans un environnement métier complexe. Tu aimes te concentrer sur ton code, mais tu sais que ton travail ne s’arrête pas une fois que ta fonctionnalité est en production. Tu prends autant de plaisir à créer qu’à collaborer avec différentes équipes pour t’assurer que tes réalisations soient utiles et durables.

Nous cherchons des personnes curieuses, audacieuses et humbles, à qui nous accordons ensuite beaucoup d’autonomie pour apprendre et créer. À nos yeux, des projets intelligemment menés en disent plus long que n’importe quel pédigrée académique.

Compétences attendues

Idéalement :

• Tu es à la recherche de ton stage de fin d'études d'une durée de 6 mois ;
• Tu as une bonne connaissance des bases de données et l’habitude d’écrire du SQL. Nous utilisons PostgreSQL, BigQuery ;
• Tu as de l’intérêt pour les frameworks de transformation de données comme DBT ou DataForm ;
• Tu connais des outils de visualisation. Nous utilisons Looker Studio ;
• Tu as quelques bases en IA generative / prompt engineering seraient un plus ;
• Tu as déjà collaboré avec d’autres personnes sur du code (tests, revues, intégration continue, contrôle de versions, documentation) ;
• Tu apprécie le travail en autonomie ;
• Tu as bon niveau d’anglais à l’écrit — notre documentation est en anglais.

Tu n’as pas besoin de posséder 100 % des compétences listées ci-dessus pour nous écrire. Si tu penses avoir la plupart des qualités requises pour ce poste, à l’exception d’une ou deux, écris-nous quand même. Et si une petite voix te dit que tu ferais mieux d’attendre, ignore-la et envoie-nous ta candidature malgré tout. Les personnes qui travaillent chez Memo Bank ne cochaient jamais 100 % de nos cases au moment où elles nous ont écrit. Elles ont simplement tenté leur chance en se disant qu’elles feraient de leur mieux si elles étaient prises. Tu es sans doute dans le même état d’esprit, alors vas-y.

Ce que nous te proposons

• Une gratification de stage mensuelle de 1 500€ ;
• Des titres restaurant (Carte Swile) de 10,20€ par jour pris en charge à 60% ;
• Un lieu de travail agréable et lumineux au centre de Paris, dans un espace Morning, dans le 8ème à Paris ;
• Possibilité de travailler à distance quelques jours par semaine ;
• Une culture d’entreprise axée sur la transparence, la confiance, le travail en équipe et l’exigence ;
• Une équipe Analytics qui a hâte de t’accueillir et de te faire découvrir ses sujets ;
• Participer à l’ambitieux projet de créer le nouveau standard de l’industrie bancaire en s’aidant des technologies les plus innovantes.

Comment postuler

La candidature

Si tu souhaites nous rejoindre, voici comment faire. Envoie-nous ton CV, ou profil Linkedin, et tu trouveras quelques questions auxquelles répondre pour nous en dire plus sur les raisons pour lesquelles tu postules. Nous n’attendons pas une lettre de motivation formelle, parle nous plutôt de ce que tu penses apporter à Memo Bank, et ce que tu aimerais que Memo Bank t’apporte en retour.

Les entretiens

Notre processus de recrutement se veut adaptable et réactif.

Voici ce à quoi tu peux t'attendre si ta candidature est retenue :

1. Premier entretien téléphonique avec un membre de l’équipe Analytics (45 minutes) ;

2. Entretiens en visio avec plusieurs membres de l'équipe (1 heure)

Nous avons à cœur d’offrir un environnement de travail inclusif, c'est-à-dire un espace où chaque personne peut exprimer son individualité de manière authentique, sécurisante et valorisante. Nous sommes convaincus que c’est la diversité de parcours, expériences, cultures et perspectives qui fait la richesse d’une équipe, et le succès d’un projet. Nous avons construit un processus de recrutement fondé sur les compétences, dont vous trouverez le détail sur notre site carrières. Si tu as besoin d’un aménagement au cours de l’une de ses étapes, fais-le nous savoir dans ta candidature ou lors de ton entretien téléphonique.